しずり雪 の Blog
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【算法】Tricks of Algorithm

【算法】Tricks of Algorithm

Tricks of Algorithm >> 非常好的汇总博客 << https://www.cnblogs.com/Appleblue17/p/14295686.html https://www.cnblogs.com/Appleblue17/p/14318717.html https://www.cnblogs.com/Appleblue17/p/15314
2024-02-06
算法
#算法
【Hexo】网站建设记录-2024年1月26日

【Hexo】网站建设记录-2024年1月26日

【Hexo】网站建设记录-2024年1月26日 1月21日的时候,因为写ACM算法博客想要添加一个小组件,可以折叠定理的证明内容,所以上网寻找合适的方式。找到一种在markdown中使用html原生的details标签来折叠的方法。但是,太原始了和网站的画风太冲突: 原生的Details标签,点击可展开 啦啦啦~~~ 那必须得上CSS美化一些。我又萌生了使用CSS动画的
2024-01-27
Blog
#Blog #Hexo
【算法】DP优化总结

【算法】DP优化总结

DP优化总结 0 基本概念 1D/1D 方程 2D/1D 方程 1 (1D/1D) 单调队列优化 概念 (1) \(ds[j]\) 与 \(i\) 无关:单调队列 (2) \(ds[j]\) 与 \(i\) 有关:二分单调栈 单调队列优化模板题 2 (1D/1D) 斜率/凸壳优化 概念 (1) \(k,x\) 同单调:单调队列 (
2024-01-20
算法 > 动态规划
#DP #Algorithm 算法 #DP优化
【算法】【状压DP】最短 Hamilton 路径中被忽视的玄妙之处

【算法】【状压DP】最短 Hamilton 路径中被忽视的玄妙之处

【算法】【状压DP】最短 Hamilton 路径中被忽视的玄妙之处 1 题目:最短 Hamilton 路径 最短 Hamilton 路径 给定一个有权无向图,给定起点 \(0\) 和终点 \(n-1\)。 求是否存在一条路径,使得每个点恰好经过一次,且路径权值和最小。 输入格式 第一行输入整数 \(n\)。 接下来 \(n\) 行每行 \(n\) 个整数,其中第 \(i\) 行第
2024-01-17
算法 > 动态规划
#DP #算法 #图论 #状压DP
【题解】【数位DP】P4798 卡尔文球锦标赛

【题解】【数位DP】P4798 卡尔文球锦标赛

[CEOI2015 Day1] 卡尔文球锦标赛 题目描述 译自 CEOI2015 Day1 T2「Calvinball championship」 一场卡尔文球比赛会有 \(n\) 名选手参与,他们的编号分别为 \(1\dots n\),分为若干个非空的球队。我们规定球队之间按照每个球队编号最小的选手的编号排序,并且以从 1 开始的连续整数编号。 举个栗子,譬如 1 号选手自己成
2024-01-16
题解
#DP #数位DP
【ToDo】未来学习计划

【ToDo】未来学习计划

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2023-11-19
未来计划
#学习计划 #ToDo
【Leetcode】取消缓冲区同步在力扣上的使用方法

【Leetcode】取消缓冲区同步在力扣上的使用方法

【Leetcode】取消缓冲区同步在力扣上的使用方法 废话不多说,直接上代码: 123456// 在最开始的地方加上这几行代码auto optimize_cpp_stdio = []() { std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(nullptr); return 0;}(); 优化效果有多大呢?我们
2023-10-06
题解
#C++ #LeetCode
【算法】【博弈论】一看就懂的 Nim 游戏、SG函数、SG定理 全网最佳解读!

【算法】【博弈论】一看就懂的 Nim 游戏、SG函数、SG定理 全网最佳解读!

一看就懂的 Nim 游戏、SG函数、SG定理 全网最佳解读! 本文为原创文章,转载请注明本文链接! By.ShizuriYuki 1 Nim 游戏 1.1 简介 Nim游戏规则:有 \(n\) 堆石子,数量分别是 \(\{a_1, a_2, a_3,\dots, a_n\}\) ,两个玩家轮流拿石子,每次从任意一堆中拿走任意数量的石子,拿走最后一个石子的人获胜(即最后没有石子
2023-09-28
算法 > Combinatorics 组合数学 > 博弈论
#Algorithm 算法 #组合数学 #博弈论
【模拟退火】模板代码

【模拟退火】模板代码

模拟退火基础学习&模板 概述 简单说,模拟退火是一种随机化算法,用于求函数的极值。当一个问题的方案数量极大(甚至是无穷的)而且不是一个单峰函数时,我们常使用模拟退火求解。 它与爬山算法最大的不同是,在寻找到一个局部最优解时,赋予了它一个跳出去的概率,也就有更大的机会能找到全局最优解。 在 OI 领域,对应的,每次随机出一个新解,如果这个解更优,则接受它,否则以一个与温度和与最
2023-09-17
【CodeBlocks】支持STL调试的方法

【CodeBlocks】支持STL调试的方法

【CodeBlocks】支持STL调试的方法 文章部分转载自:解决codeblocks调试vector、map等STL容器不能查看元素问题(windows)(小白方案) 一、Codeblocks调试STL的问题: Codeblocks 是一个非常不错的集成开发环境,但是Codeblocks对STL的调试支持很差,其实这并不是Codeblocks的问题,而是GDB本身对STL的支持太
2023-09-10
Software > IDE > CodeBlocks
#CodeBlocks
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